Geekbench ML 应用程序是一款高效、专业且易于操作的移动设备机器学习性能评估工具。该应用不仅能够全面分析用户设备的性能表现，还能通过性能预测功能，预测未来设备的性能发展趋势。对于关注人工智能与机器学习技术的用户而言，该应用是极具价值的测试工具。
核心功能：
1.机器学习性能评估：Geekbench ML 应用通过执行一系列基于计算机视觉和自然语言处理的测试，对设备的 CPU、GPU 以及 NPU（若设备支持）在机器学习领域的性能进行评估。这些测试基于实际应用场景中的机器学习任务，采用行业标准模型，确保评估结果的精确性与实用性。
2.跨平台性能比较：应用支持跨平台性能比较，用户可对不同设备、操作系统和加速器之间的机器学习性能进行对比，从而全面了解设备在机器学习领域的性能表现。
3.性能预测测试：Geekbench ML 应用还提供性能预测测试，通过新增的测试工作负载，预测未来安卓机型在人工智能领域的性能表现，帮助用户提前评估设备对新兴人工智能技术的支持能力。
4.直观的数据呈现：测试完成后，应用以图表和数字形式直观展示设备的机器学习性能，便于用户快速理解设备性能。
应用场景：
1.对于对人工智能和机器学习感兴趣的普通用户，Geekbench ML 应用有助于了解设备在执行相关任务时的性能。
2.对于开发者，该应用可作为优化应用程序机器学习性能的参考工具。
3.对于硬件制造商，Geekbench ML 应用有助于评估设备的机器学习性能，并在产品设计与市场推广中发挥作用。
软件优势：
1.专业性：由知名硬件性能测试公司开发，具备高度的专业性和准确性。
2.全面评估：不仅评估 CPU 和 GPU 的性能，还评估 NPU（若设备支持）的性能，提供全方位的机器学习性能评估。
3.跨平台比较：支持跨平台比较，帮助用户全面了解设备在机器学习领域的性能。
4.性能预测测试：提供对未来安卓机型在人工智能领域的性能预测，帮助用户提前了解设备的技术支持能力。
使用指南：
1.下载与安装：在安卓设备上下载并安装Geekbench ML 应用。
安装完成后，启动应用。
2.启动测试：在应用首页选择并启动机器学习性能测试。
确保设备连接到稳定的网络环境，以支持在线数据或模型的测试。
3.执行测试：应用将自动执行一系列机器学习性能测试，包括计算机视觉和自然语言处理任务。
测试过程中，保持设备稳定，避免干扰。
4.查看结果：测试完成后，应用将展示设备的 CPU、GPU 和 NPU（若适用）在机器学习方面的性能得分。
用户可查看详细测试报告，了解设备在各项任务中的具体表现。
5.分析与比较：用户可将自己的设备性能与其他设备或行业平均水平进行比较。
根据测试结果，分析设备在机器学习领域的优势与不足，为后续硬件升级或软件优化提供依据。
6.性能预测（可选）：高级用户可通过新增的测试工作负载，预测未来安卓机型在人工智能领域的性能，评估设备对新兴技术的支持能力。
更新日志
v0.6版本
更新机器学习框架并添加新的工作负载。
